eenewsanalog最近更新了其模拟、MEMS 和传感器初创公司名单，这是该榜单的第八次年度迭代。以下是 2022 年将跟进的 20 家初创公司。

　　1.Agile Analog Ltd.(英国剑桥)

　　这是一家模拟 IP 公司，由该公司 CTO Michael Hulse 于 2017 年成立，由首席执行官 Tim Ramsdale 和董事长 Peter Hutton 领导。Ramsdale 和 Hutton 之前是 ARM 的高级管理人员。该公司提供一种称为 Composa 的可配置、多进程模拟 IP 平台方法，该方法允许为多个代工厂和节点优化模拟 IP。

　　2.Analog Inference Inc.(加利福尼亚州圣克拉拉)

　　该公司成立于 2018 年，正在开发用于深度亚阈值模拟内存计算的电路。由计算机行业的资深人士创立，并得到 Khosla Ventures 的支持。该公司目前正在开发其第一代产品。

　　3.Celera Inc.(加利福尼亚州圣何塞)

　　这家公司成立于 2018 年，开发了一个基于人工智能的软件平台，用于自动化定制模拟/混合信号 IC 开发，该公司声称该平台将研发效率提高了 100倍。

　　4.E-peas SA (Mont-Saint-Guibert, Belgium)

　　这是一家无晶圆厂半导体公司，旨在开发低功率电路，例如能量收集器接口、微控制器和图像传感器。该公司成立于 2014 年，其愿景是在两个方面解决物联网应用问题;通过增加收集的能量和减少电路块的能量消耗。

　　5.Exo Inc.(加利福尼亚州红木城)

　　该企业由连续企业家和有远见的 Janusz Bryzek 于 2015 年创立，计划开发手持式超声成像仪。该公司开发了一种压电微机械超声换能器 (pMUT)，它与超声成像算法和“深度学习”处理器相结合。

　　6.Flusso Ltd.(英国剑桥)

　　成立于 2016 年，是从剑桥大学分拆出来的。该公司使用 CMOS MEMS 平台并利用允许的可编程性和可配置性。该流量计采用微电子技术进行封装和组装，每月可生产数千万个零件，同时提供性能和可扩展性。

　　7.Gigajot Technology Inc.(加利福尼亚州帕萨迪纳市)

　　成立于 2017 年，是从达特茅斯学院分拆出来的，旨在开发和商业化下一代图像传感器——量子图像传感器 (QIS)。QIS 是下一代图像传感器，其中高速单光子检测用于解锁新的图像捕获功能。该公司由新罕布什尔州达特茅斯学院的两名博士生和被广泛认为是 CMOS 图像传感器之父的达特茅斯学院教授 Eric Fossum 创立。

　　8.GMEMS Technology Inc.(加利福尼亚州米尔皮塔斯)

　　成立于 2016 年，团队成员包括斯坦福大学和加州大学戴维斯分校的教授。GMEMS从MEMS设计服务起步，已经跃升为产品供应商。GMEMS 在 Tower 的 0.18 微米 CMOS 制造工艺中安装了定制的生产流程，从那里提供 MEMS 麦克风。

　　9.Haila Technologies Inc.(加拿大蒙特利尔)

　　成立于 2017 年，使用反向散射技术在多种协议的环境信号之上调制数字传感器数据，同时保持信号的完整性。该公司称，这允许 HaiLa 传感器标签与多种无线协议一起使用，从而降低部署成本和风险。该公司的第一款产品是 RLWi4，这是一种 2.4GHz ISM 频段 Wi-Fi 前端 IP 核，它使用反向散射以高达每秒 1Mbit 的速度传输数据。

　　10.Newsight Imaging Ltd.(以色列 Ness Ziona)

　　专注于 3D 机器视觉和光谱分析应用的图像传感器，服务于各种垂直领域，包括：汽车、机器人、智慧城市、移动、工业、健康。该公司开发了 NSI1000 深度传感器和固态增强飞行时间 (eToF) 激光雷达的参考设计。

　　11.OQmented GmbH(德国伊策霍)

　　成立于 2018 年，致力于开发和销售 MEMS 反射镜和激光扫描技术。OQmented 希望为技术、汽车和光学公司提供用于消费增强现实、机器人和 3D 相机应用的组件。该公司是从弗劳恩霍夫研究所 (Fraunhofer Institute) 分拆出来的，该研究所首先研究了气泡 MEMS 技术。

　　12.Paragraf Ltd.(英国剑桥)

　　成立于 2017 年，是一家基于石墨烯的电子设备供应商。Paragraf 开发了直接在晶体基板上生产单原子厚二维材料(包括石墨烯)的工艺，例如：硅、碳化硅、蓝宝石和氮化镓。该公司还供应 GHS 系列高性能石墨烯霍尔传感器。

　　13.proteanTecs Ltd.(以色列海法)

　　成立于 2017 年，开发了一个基于云的平台，该平台将芯片嵌入式代理中创建的数据与机器学习相结合，在故障发生之前进行预测。可以在芯片设计、芯片生产、系统生产和部署后获得洞察力。通用芯片遥测 (UCT) 的级别由集成的代理的覆盖范围和种类决定。适用于芯片开发商、系统构建商和服务提供商。

　　14.SigmaSense LLC(德克萨斯州奥斯汀)

　　成立于 2015 年，提供数字传感技术来解决触摸传感器的噪声和调谐挑战。SigmaTouch 控制器利用电容成像来创建直观的机器界面。SigmaSense 技术支持访问有关与移动设备、大尺寸交互式显示器交互的多种类型的信息，并提供定制的传感应用程序。

　　15.SiLC Technologies Inc.(加利福尼亚州蒙罗维亚)

　　专注于在自动驾驶、机器人、智能相机等领域实现类人感知。SiLC 提供调频连续波 (FMCW) 成像系统，该系统可在设计为在 1550nm 波长下运行的芯片上提供 4D 传感。SiLC 由硅光子学行业资深人士于 2018 年创立，使用专有的基于硅的半导体制造工艺来制造其芯片和标准的自动化 IC 式组装工艺。

　　16.SynSense GmbH(瑞士苏黎世)

　　于 2017 年作为 aiCTX 成立，旨在开发通常基于视觉数据的神经形态计算。该公司提供专用的混合信号神经形态处理器，兼具超低功耗和低延迟性能。SynSense 于 2017 年 3 月从苏黎世大学神经信息学研究所分拆出来后，得到了中国风险投资的支持。

　　17.Syntiant Corp.(加利福尼亚州欧文市)

　　是一家成立于 2017 年的初创公司，正在开发在闪存中运行的模拟神经网络处理器。神经决策处理器 (NDP) 执行大规模神经网络推理，同时功耗比传统 CPU、GPU 和 DSP 解决方案低 1000 倍。NDP 适用于从手机和可穿戴设备到智能传感器和无人机的永远在线的电池和能量收集应用。

　　18.Uhnder Inc.(德克萨斯州奥斯汀)

　　成立于 2015 年，致力于开发汽车片上雷达。该公司的第一款产品被设计到汽车供应商麦格纳的 Icon 雷达中。Uhnder 的数字调制雷达芯片集成了 192 个虚拟通道——从标准雷达中使用的 8 个虚拟通道跃升至 24 个。每帧更高数量的检测使得跟踪和分类更多物体成为可能，并且可以减少由于雷达信号过多造成的干扰而导致的错误。

　　19.UltraSense Systems Inc.(加利福尼亚州圣何塞)

　　是一家成立于 2017 年的初创公司，已宣布推出基于超声波的用户界面。该公司开发了一种超声波执行器/传感器，可以连接到外壳的内表面以创建触摸用户界面。基于 MEMS 的技术以兆赫兹频率运行。它通过 5 毫米的铝或玻璃发送和接收压力波信号，因此可以检测水龙头的强度，避免在外壳上开孔或开孔。

　　20.xMEMS Lab Inc.(加利福尼亚州圣克拉拉)

　　开发了一种用于 TWS 和个人音频设备的单片 MEMS 扬声器。xMEMS 拥有 10 项已授权专利和 70 多项正在申请的技术专利。该公司致力于通过将智能方法与 MEMS 技术相集成，为一系列消费电子设备设计先进的解决方案和应用。